历经3个多月的开发与调试深度学习在游戏开发中的应用，这款被深度学习AI加持的小游戏在上线后很快突破了冷启动阶段的匹配瓶颈深度学习在游戏开发中的应用，在没有买量和推广的情况下。
本讲座介绍将深度学习与神经网络应用于实时布料物理计算游戏 AI高真实度人脸动画渲染与模型制作深度学习在游戏开发中的应用，以提高游戏渲染效率和真实。
所列举的用户份额排名前10的开源深度学习框架中，英特尔支持其中的TensorFlowCaffeMXNetPaddlePaddleCaffe2Pytorch。
促进游戏开发的效率除此之外，深度强化学习也能应用到游戏的智能化运维，精细化运营中游戏内存在大量的个性化推荐的场景。
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